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（一）学习的目标明确，实现目标也有保证。学习计划就是规定在什么时候采取什么方法步骤达到什么学习目标。短时间内达到一个小目标。长时间达到一个大目标。在长短计划指导下，使学习一步步地由小目标走向大目标。
（二）恰当安排各项学习任务，使学习有秩序地进行，有了计划可以把自己的学习管理好。到一定时候对照计划检查总结一下自己的学习，看看有什么优点和缺点，优点发扬，缺点克服，使学习不断进步。
（三）对培养良好的学习习惯大有帮助。良好习惯养成以后，就能自然而然地按照一定的秩序去学习。有了计划，也有利于锻炼克服困难、不怕失败的精神，无论碰到什么困难挫折也要坚持完成计划，达到规定的学习目标。
（四）提高计划观念和计划能力，使自己成为能够有条理地安排学习，生活、工作的人。这种计划观念和计划能力，学生都应该学习和具备，这对一生都有好处。

如此“奋战”了许久,我才使“劳逸结合”真正成为了自己生活的现实。
学习是一项系统工程,它所涉及的因素很多。从学习的能力因素来讲,有注意力、记忆力、观察力、想象力、思考能力等;从学习的过程来说,涉及到听课、作业、练习、复习、考试等诸多环节;从学习的科目来看,又有数学、物理、化学、语文、外语等等。这么多因素、环节、方面,抓起来着实不易,这就需要学习者对自己的学习有一种系统管理的思想和能力,有章有法,持之以恒,而不能想起什么就抓什么,喜欢什么就做什么,把学习弄成了一种杂乱无章的、低效的活动。

初中辅导数学代数初步知识，欢迎大家阅读。
1、代数式：用运算符号“+ - × ÷ …… ”连接数及表示数的字母的式子称为代数式。
注意：用字母表示数有一定的限制，首先字母所取得数应保证它所在的式子有意义，其次字母所取得数还应使实际生活或生产有意义;单独一个数或一个字母也是代数式。
2、列代数式的几个注意事项：
(1)数与字母相乘，或字母与字母相乘通常使用“· ” 乘，或省略不写。
(2)数与数相乘，仍应使用“×”乘，不用“·”乘，也不能省略乘号。
(3)数与字母相乘时，一般在结果中把数写在字母前面，如a×5应写成5a。
(4)在代数式中出现除法运算时，一般用分数线将被除式和除式联系，如3÷a写成的3/a形式;
(5)a与b的差写作a-b，要注意字母顺序;若只说两数的差，当分别设两数为a、b时，则应分类，写做a-b和b-a .
3、几个重要的代数式：
(1)a与b的平方差是：a2-b2; a与b差的平方是：(a-b)2。
(2)若a、b、c是正整数，则两位整数是：10a+b;则三位整数是：100a+10b+c。
(3)若m、n是整数，则被5除商m余n的数是：5m+n;偶数是：2n，奇数是：2n+1;三个连续整数是：n-1、n、n+1。
(4)若b>0，则正数是:a2+b ，负数是：-a2-b，非负数是：b2 ，非正数是：-b2 。
二、有理数
1、有理数：
(1)凡能写成b/a(a、b都是整数且a≠0)形式的数，都是有理数。正整数、0、负整数统称整数;正分数、负分数统称分数;整数和分数统称有理数。
(注意：0即不是正数，也不是负数;-a不一定是负数，+a也不一定是正数;p不是有理数)
(2)有理数中，1、0、-1是三个特殊的数，它们有自己的特性;这三个数把数轴上的数分成四个区域，这四个区域的数也有自己的特性。
(3)自然数是指0和正整数;a>0，则a是正数;a<0，则a是负数;a≥0 ，则a是正数或0(即a是非负数);a≤0，则a是负数或0(即a是非正数)。
2、数轴：数轴是规定了原点、正方向、单位长度的一条直线.
3、相反数：
(1)只有符号不同的两个数，我们说其中一个是另一个的相反数;0的相反数还是0。

物理冲刺知识点。
【三种现象的区别】
（1）光的直线传播是在同一种介质中，光的传播方向不变；
（2）光的反射也是在同一种介质中，光的传播方向一般改变，光速不变；
（3）光的折射是在两种介质中发生的光现象，光的传播方向一般发生改变，光速改变。
一、实验探究：光的反射定律和折射定律
1.两实验中，为什么都需要用光屏折转一定的角度？
提示：为了验证折射光线（反射光线）和入射光线及法线是否在同一平面内。
2.两次实验中，如何探究折射角（反射角）与入射角的关系？
提示：不断改变入射光线的方向，观察光屏上折射光线（反射光线）位置的变化。
3.光屏在两实验中起到的作用？
提示：
（1）显示光的传播路径；
（2）验证折射光线、反射光线和入射光线、法线在同一平面内；
（3）显示反射角随（折射角）入射角的变化情况。
4.当将光线从水中射向空气中时（或沿反射光线入射到镜面时），可看到折射光线（反射光线）沿入射方向射出，这说明了什么？
提示：光发生折射（或反射）时，光路是可逆的。

生物数学概论
概率与统计方法的应用还表现在随机数学模型的研究中。原来数学模型可分为确定模型和随机模型两大类如果模型中的变量由模型完全确定，这是确定模型；与之相反，变量出现随机性变化不能完全确定，称为随机模型。又根据模型中时间和状态变量取值的连续或离散性，有连续模型和离散模型之分。前述几个微分方程形式的模型都是连续的、确定的数学模型。这种模型不能描述带有随机性的生命现象，它的应用受到限制。因此随机模型成为生物数学不可缺少的部分。

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